2020-21. tanév – 16. évad

Kivonatok nélküli rövidített program

2020.09.03. Kacskovics Imre (ELTE TTK, Immunológiai Tanszék, az ELTE TTK dékánja):
(elővetítés) COVID-19 megelőzésére és gyógyítására alkalmas hACE2-Fc fúziós fehérje kifejlesztése

2020.09.17. Kacskovics Imre (ELTE TTK, Immunológiai Tanszék, az ELTE TTK dékánja):
COVID-19 megelőzésére és gyógyítására alkalmas hACE2-Fc fúziós fehérje kifejlesztése

2020.10.01. Gabányi Krisztina (ELTE TTK, Csillagászati Tanszék):
Hogyan "fényképezték le" a fekete lyukat, avagy rádiócsillagászat a legfinomabb szögfelbontással

2020.10.15. Oberfrank Robin (Puli Space Technology, ELTE fizikus hallgató):
Víz után szimatol a Puli a Holdon

2020.10.29. - (nincs előadás):
Őszi szünet (10.26-11.01.)

2020.11.12. Asbóth János (BME TTK, Elméleti Fizikai Tsz, Wigner FK, SzFI):
Így védd meg a kvantumbitjeidet! A topologikus kvantumszámítógép

2020.11.26. Kovács István (Northwestern University, Evanston, USA):
Fizikusként a rák ellen

2020.12.10. Széchenyi Gábor (Wigner Fizikai Kutatóközpont, SzFI):
A rejtélyes Majorana-részecske nyomában

2020.12.24. - (nincs előadás):
Téli szünet (12.21-01.03.)

2021.01.14. Dávid Gyula (ELTE TTK, Atomfizikai Tanszék):
A szuperszonikus mentőautó

2021.01.28. Zsóka Szilárd (ELTE TTK, Elméleti Fizikai Tanszék):
A hangya, a Kelet-indiai Társaság és a fekete lyuk

2021.02.11. Pécz Béla (EK, Műszaki Fizikai és Anyagtudományi Intézet):
Aberráció-korrigált mikroszkóppal látjuk az egyes atomokat

2021.02.25. Kamarás Katalin (Wigner Fizikai Kutatóközpont, SzFI):
Tűerősített közeli terű optikai mikroszkópia

2021.03.11. Ispánovity Péter Dusán (ELTE TTK, Anyagfizikai Tanszék):
Földrengések Zn egykristály mikrooszlopokban

2021.03.25. Szöllősi Gergely (ELTE TTK, Biológiai Fizikai Tanszék):
Mit mondanak a genomok az evolúcióról és hogyan?

2021.04.01. - (nincs előadás):
Tavaszi szünet (04.01-04.06.)

2021.04.15. Csanád Máté (ELTE TTK, Atomfizikai Tanszék):
Hogyan folyik a kvarkanyag, avagy az ősleves dinamikája

2021.04.29. Csabai István (ELTE TTK, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék):
Adat-intenzív megközelítés és mesterséges intelligencia alkalmazása a tudományokban